Minitab és un programa d'estadístiques que us permet introduir ràpidament les vostres dades i, després, fer diverses anàlisis sobre aquestes dades. Podeu preparar gràfics ràpidament i calcular la regressió i introduir dades funciona de manera similar a Excel. Minitab pot treure molta feina dels càlculs d’estadístiques.
Passos
Part 1 de 4: Introducció de dades
Pas 1. Familiaritzeu-vos amb el disseny de Minitab
Quan inicieu Minitab per primera vegada, se us mostraran dues finestres principals: la finestra de sessió i la finestra del full de treball. La finestra de sessió mostrarà la sortida de qualsevol anàlisi i la finestra del full de treball és on introduïu les vostres dades. La finestra del full de càlcul tindrà un aspecte molt similar a un full de càlcul d'Excel.
Pas 2. Introduïu les etiquetes de dades a la segona fila del full de treball
La primera fila del full de treball es reserva per a les etiquetes C1, C2, C3, etc. que Minitab assigna a les columnes. La segona fila es reserva per a les etiquetes de columna, que podeu introduir manualment. Simplement feu clic a una cel·la de segona fila buida i escriviu l’etiqueta d’aquesta columna.
Pas 3. Introduïu les dades a les columnes
Un cop tingueu la columna etiquetada, podeu començar a introduir dades a la columna. Si premeu ↵ Retorn, accedireu a la cel·la que hi ha a sota de l’actual. Si feu clic a la petita fletxa que hi ha a l'extrem superior esquerre del full de treball, podeu canviar la direcció d'entrada de dades de manera que prement ↵ Retorn us portarà a la següent columna de la mateixa fila.
- Si les dades es guarden en un full de càlcul d'Excel, copieu-les i enganxeu-les a Minitab. Ressalteu el conjunt de dades desades a Excel. Feu clic amb el botó dret del ratolí i seleccioneu còpia. Aneu a Minitab i feu clic a la primera cel·la a sota de C1. Feu clic amb el botó dret del ratolí i seleccioneu enganxa les cel·les.
- Cada columna ha de representar un tipus de dades. Per exemple, si introduïu informació sobre equips de beisbol, una columna pot ser RBI, una podria ser Errors i una podria ser Home Runs.
Part 2 de 4: Visualització d'estadístiques descriptives
Pas 1. Comprendre què són les estadístiques descriptives
Les estadístiques descriptives resumeixen un conjunt de dades utilitzant diversos valors importants. Algunes estadístiques descriptives inclouen:
- Mitjana: valor mitjà aritmètic de les dades de la columna
- Desviació estàndard - Mesura de la dispersió de les dades
- Mediana: el valor mitjà d’un conjunt
- Mínim: el nombre més petit d'un conjunt
- Màxim: el nombre més gran d'un conjunt
Pas 2. Feu clic al menú Stat
Després d’introduir el conjunt de dades, feu clic a Estad a la part superior de la finestra. Situeu el ratolí sobre Estadístiques bàsiques.
Pas 3. Seleccioneu "Mostra les estadístiques descriptives"
S'obrirà la finestra Mostrar estadístiques descriptives, que mostra totes les columnes a la llista de l'esquerra i un quadre de variables a la dreta.
Pas 4. Feu doble clic a la variable que vulgueu analitzar
La variable apareixerà al quadre Variables al costat dret de la finestra.
Pas 5. Trieu les estadístiques que vulgueu veure
Feu clic a Estadístiques … per triar quines estadístiques voleu mostrar. Podeu marcar o desmarcar qualsevol de les caselles. Feu clic a D'acord quan hàgiu acabat de decidir-vos.
Pas 6. Llegiu la sortida
Feu clic a D'acord a la finestra Mostrar estadístiques descriptives un cop esteu satisfet amb el conjunt de dades i les opcions d'estadístiques. Les estadístiques descriptives que trieu per a les dades que heu seleccionat apareixeran a la finestra de sessió.
Part 3 de 4: Creació de gràfics i gràfics
Pas 1. Creeu un histograma
Els histogrames representen freqüències gràfiques respecte a les categories. Permet veure visualment la freqüència del nombre de vegades que es produeix una variable.
- Feu clic al menú Gràfic. Després d’introduir el conjunt de dades, feu clic a Gràfic a la part superior de la finestra. Selecciona histograma …
- Seleccioneu el vostre tipus de gràfic. Teniu quatre opcions per crear un histograma: "Simple", "Amb ajust", "Amb esquema i grups" i "Amb ajust i grups". Seleccioneu "Simple".
- Trieu el vostre conjunt de dades. Se us mostrarà una llista dels conjunts de dades disponibles. Feu doble clic a aquell des del qual vulgueu crear l'histograma i feu clic a D'acord. El vostre histograma es construirà i es mostrarà en una finestra nova.
Pas 2. Creeu un diagrama de punts
Un diagrama de punts és similar a un histograma en què mostra quins valors pertanyen a quina categoria. És millor per a conjunts de dades petits.
- Feu clic al menú Gràfic. Després d’introduir el conjunt de dades, feu clic a Gràfic a la part superior de la finestra. Seleccioneu Dotplot …
- Seleccioneu el vostre tipus de gràfic. Se us ofereixen set opcions per triar quan creeu un diagrama de punts. Seleccioneu Simple ara per crear un diagrama de punts a partir d'una única columna de dades.
- Trieu el vostre conjunt de dades. Se us mostrarà una llista dels conjunts de dades disponibles. Feu doble clic a aquell des del qual vulgueu crear la trama de punts i feu clic a D'acord. El gràfic de punts apareixerà en una finestra nova.
Pas 3. Creeu un diagrama de fulles i tiges
La trama de la tija i la fulla també és similar a un histograma. Mostra la freqüència amb què es produeixen els valors. Mostra els nombres reals de cada categoria i no hi ha cap aspecte visual.
- Feu clic al menú Gràfic. Després d’introduir el conjunt de dades, feu clic a Gràfic a la part superior de la finestra. Seleccioneu Stem-and-Leaf …
- Trieu el vostre conjunt de dades. Se us mostrarà una llista dels conjunts de dades disponibles. Feu doble clic a aquell des del qual vulgueu crear la tija i el full i feu clic a D'acord. El vostre traç de fulles i tiges apareixerà a la finestra de la sessió.
- Consulteu aquesta guia per obtenir més detalls sobre les parcel·les de tija i fulla.
Pas 4. Creeu un gràfic de probabilitat
Aquest gràfic permet identificar ràpidament valors atípics i altres sortides d'una corba normal.
- Feu clic al menú Gràfic. Després d’introduir el conjunt de dades, feu clic a Gràfic a la part superior de la finestra. Selecciona gràfic de probabilitat …
- Trieu el vostre tipus de gràfic. Se us ofereixen dues opcions per fer un diagrama de probabilitat. Trieu Single per ara.
- Trieu el vostre conjunt de dades. Se us mostrarà una llista dels conjunts de dades disponibles. Feu doble clic a aquell des del qual vulgueu crear la trama de probabilitats i feu clic a D'acord. El vostre gràfic de probabilitat apareixerà en una finestra nova.
Pas 5. Creeu un gràfic de barres
Un gràfic de barres us permet representar visualment les vostres dades. Es diferencia d’un histograma pel fet que cada columna d’un histograma representa una variable quantitativa, mentre que les columnes dels gràfics de barres representen variables categòriques.
- Feu clic al menú Gràfic. Després d’introduir el conjunt de dades, feu clic a Gràfic a la part superior de la finestra. Seleccioneu gràfic de barres …
- Trieu què representen les vostres barres. Utilitzeu el menú desplegable per triar què han de representar les barres: recompte de valors únics, funció d'una variable o valors d'una taula.
- Trieu el tipus de gràfic. Normalment, escollireu el gràfic de barres simple.
- Trieu el vostre conjunt de dades. Se us mostrarà una llista dels conjunts de dades disponibles. Feu doble clic a aquell des del qual vulgueu crear el gràfic de barres. Podeu afegir etiquetes al gràfic fent clic al botó Etiquetes … Feu clic a D'acord per crear el gràfic de barres en una finestra nova.
Pas 6. Creeu un gràfic circular
Un gràfic circular actua com un diagrama de barres en què les llesques del sector representen variables categòriques.
- Feu clic al menú Gràfic. Després d’introduir el conjunt de dades, feu clic a Gràfic a la part superior de la finestra. Selecciona un gràfic circular …
- Trieu el vostre conjunt de dades. Se us mostrarà una llista dels conjunts de dades disponibles. Feu doble clic a aquell des del qual vulgueu crear el gràfic circular. Podeu afegir etiquetes fent clic al botó Etiquetes … Feu clic a D'acord per crear el gràfic circular en una finestra nova.
Part 4 de 4: Execució d'una anàlisi de regressió
Pas 1. Comprendre què fa una anàlisi de regressió
Una anàlisi de regressió modela relacions entre variables aleatòries. Hi ha dos tipus de variables en l’anàlisi de regressió: variables de resposta i predictores. Els valors de les variables predictores s’escullen per predir els valors de les variables de resposta i l’anàlisi de regressió determinarà, entre altres coses, la precisió d’aquesta predicció.
Y sol representar la variable de resposta i X normalment representa la variable predictora (s)
Pas 2. Creeu el vostre conjunt de dades
Introduïu les variables de resposta i de predicció individualment en columnes separades. Assegureu-vos que les columnes estiguin correctament etiquetades a la segona fila.
- Variable de resposta: es mesura en un experiment. També s’anomena variable dependent.
- Variables de predicció: les variables els valors de les quals determinen el canvi d'altres variables. També s’anomenen variables independents.
Pas 3. Obriu l'assistent de regressió
Feu clic a Estad menú i passeu el cursor per sobre de Regressió i, a continuació, seleccioneu Regressió …
Pas 4. Afegiu les vostres variables
Feu doble clic al conjunt de dades que és la vostra variable "Resposta" o "dependent". Això l'afegirà al camp "Resposta". A continuació, feu doble clic al conjunt de dades que és la vostra variable "Predictor" o "independent". Això l'afegirà al camp "Predictors". Podeu afegir diverses variables al camp "Predictors".
Pas 5. Trieu qualsevol gràfic
Si voleu generar gràfics al costat de l'anàlisi, feu clic al botó Gràfics … A continuació, podeu triar quins gràfics dels residus voleu crear. Feu clic a D'acord després de fer les vostres seleccions.
Pas 6. Seleccioneu emmagatzemar els resultats
podeu fer que Minitab emmagatzemi els vostres resultats, com ara els vostres residus i ajustos. Feu clic al botó Emmagatzematge per triar quins aspectes voleu emmagatzemar. S’afegiran a les columnes noves del full de càlcul.
Pas 7. Executeu l'anàlisi de regressió
Un cop hàgiu acabat de configurar les opcions, feu clic a D'acord a la finestra de regressió. Minitab calcularà la regressió i mostrarà els gràfics i els valors emmagatzemats que definiu.
- La sortida de l’anàlisi de regressió apareix a la finestra de sessió de Minitab.
- L'equació de regressió proporciona una aproximació de com prediuen Y's de X.
- Els valors P determinen la importància de les variables predictores.
- R-sq descriu el grau d’adequació de les dades al model (1 i -1 indiquen un ajust perfecte).
