Com a un dels marcs de programació de codi obert més potents, Hadoop és una eina important per a qualsevol persona que desitgi trobar una feina de big data. Si voleu aprofundir en les vostres habilitats d’Hadoop o aprendre a dominar-les, la vostra millor opció és fer un curs en línia. Si això no està disponible, mireu tutorials en línia gratuïts i utilitzeu materials de referència per resoldre problemes específics. Un cop hàgiu aconseguit els conceptes bàsics, practiqueu petits conjunts de dades del món real per millorar les vostres habilitats.
Passos
Mètode 1 de 2: cursar cursos i utilitzar tutories
Pas 1. Inscriviu-vos a Cloudera per obtenir un curs de 6 parts i tutorials interactius
Cloudera us ofereix exemples del món real per practicar en un entorn de només lectura, de manera que no us haureu de preocupar de cometre grans errors. També ofereixen eines d’anàlisi per ajudar-vos a experimentar consultes de dades, així com una demostració gratuïta en directe anomenada Cloudera Live per ajudar-vos a conèixer l’entorn Hadoop.
Tot i que el curs complet i profund amb certificació us costarà 295 dòlars, sens dubte valdrà la pena si feu servir aquestes habilitats per al vostre treball. L’ús del curs Cloudera us ajudarà a detectar errors i a estalviar temps, cosa que farà que es pagui ràpidament per si mateix
Pas 2. Proveu cursos gratuïts en línia a través de Cloudera si ja coneixeu els conceptes bàsics
Si teniu experiència amb Hadoop i només voleu una actualització, potser no haureu de desemborsar els diners del curs de 6 parts. En el seu lloc, consulteu els cursos en línia gratuïts al lloc web de la Universitat Cloudera.
Hi ha recursos per a administradors, desenvolupadors i analistes de dades, de manera que, independentment de la vostra funció, hauríeu de ser capaç de trobar un curs adequat
Pas 3. Feu un curs universitari sobre Coursera si voleu més teoria
Coursera és una font de programació coneguda i respectada. Tot i que les instruccions són generalment més teòriques i no inclouen tants exemples corrents, podeu practicar al costat del tutorial i utilitzar els projectes del curs per obtenir experiència pràctica.
- Podeu trobar aquest curs en línia a
- El cost varia entre els cursos, però Coursera també ofereix una opció d’ajut econòmic a aquells que compleixin els requisits.
Pas 4. Seguiu un curs gratuït sobre Big Data University per obtenir una opció econòmica
Si no voleu pagar un curs en línia, la Big Data University és una bona opció. Tenen un curs de dues parts, que se centra primer en els conceptes bàsics d’Hadoop, després en la programació amb Hadoop, i el format en línia facilita el seu ritme.
- Podeu trobar aquests cursos a
- Ofereixen molts tutorials en anglès, japonès, espanyol, portuguès i rus.
Pas 5. Cerqueu tutorials a YouTube si necessiteu formació específica gratuïta
Hi ha milers de vídeos fets per explicar Hadoop i com utilitzar-lo. L'àmplia gamma de vídeos us proporciona flexibilitat i, a més, és gratuïta. Si teniu un problema específic, cerqueu a YouTube un vídeo que us expliqui el procés.
Els tutorials d’Hadoop també haurien de ser bastant fàcils de trobar, ja que “hadoop” és un terme de cerca únic
Pas 6. Utilitzeu els tutorials gratuïts de Yahoo si voleu practicar amb un exemple virtual
Aquests tutorials es divideixen en 7 mòduls i us indiquen com instal·lar i operar Hadoop des del principi. Aquesta és una opció fantàstica per aprofundir en habilitats específiques si estan una mica rovellades.
Pas 7. Consulteu el document de codi obert IBM per obtenir instruccions detallades i gratuïtes
Es tracta d’un document PDF de codi obert increïblement exhaustiu creat per una iniciativa de formació d’IBM. Us guia amb cura per Hadoop, pas a pas, i us proporciona instruccions per escrit clares.
Aquestes instruccions també funcionen bé quan es combinen amb una demostració en directe com Cloudera
Mètode 2 de 2: transició a l'aplicació del món real
Pas 1. Pregunteu si podeu implementar Hadoop a la feina per practicar amb dades reals
Feu una sol·licitud amb el vostre cap o supervisor o parleu-los individualment sobre com incorporar aquestes noves habilitats al lloc de treball. Això és especialment important si la vostra empresa paga qualsevol formació o cursos en línia.
Com més aviat comenceu a implementar les habilitats que heu après, més aviat podreu dominar-les
Pas 2. Cerqueu projectes senzills per practicar les vostres habilitats
Trieu projectes relativament senzills i de baix risc, com ara comptar i classificar el nombre d’interaccions per agent de clients, com ara correus electrònics i sessions de xat.
- Algunes altres aplicacions de dades reals inclouen l’escaneig a través de blogs per detectar errors o la supervisió dels canals de xarxes socials per detectar el sentiment de la marca.
- També podeu practicar amb dades de mostra de llocs com https://www.kaggle.com/datasets o
Pas 3. Reviseu regularment el vostre codi amb petits subconjunts per solucionar qualsevol error
Abans d'executar tot el conjunt de dades, feu un conjunt de dades de prova més petit a la màquina local i executeu-lo a través de diversos modes diferents. Per exemple, podeu executar-lo de manera iterativa a través del mode Local Jobrunner, després del mode Pseudo-distribuït i, a continuació, del mode totalment distribuït.
- Això us permetrà reconèixer qualsevol error o error abans que s’amplifiquin al conjunt de dades complet.
- El mode Jobrunner local us permet provar i depurar localment el vostre mapa i reduir el codi, el mode pseudo-distribuït imita l’entorn de producció i el mode completament distribuït mira el vostre clúster de producció real.
Pas 4. Utilitzeu una prova gratuïta d’un any per practicar en un entorn de màquina virtual
Empreses com Amazon i Microsoft ofereixen subscripcions de pagament per als seus serveis de pràctiques Hadoop. La màquina virtual d’Amazon s’anomena Amazon Web Service (AWS) i el servei de Microsoft, Microsoft Azure. Per a tots dos serveis, el vostre primer any és gratuït quan introduïu la informació de la vostra targeta de crèdit.
No oblideu cancel·lar la subscripció al cap d’un any per evitar que us cobrin
Consells
- Tingueu en compte que Hadoop és un llenguatge de programació més especialitzat i d’ús reduït. Sens dubte, us proporcionarà un avantatge en el món de les grans dades, però no sempre és necessari convertir-vos en programador.
- També podeu llegir llibres i articles sobre Hadoop, com ara Hadoop: The Definitive Guide, 3a edició de Tom White.
